Your 99 — ビジョン
無数の知性が集まれば、何を作れるか。
この文書は率直に理想主義的だ。最初に断っておく。しかし、算数に裏打ちされた理想主義は空想ではない。工学だ。そして今、理想主義の対極にあるのは降伏だ。
正直な但し書き
以下に述べるのはビジョンであり、計画ではない。計画はロードマップにある。メカニズムは合意文書にある。この文書は、算数が成り立ち、十分な数の人々が今の軌道を望ましくないと判断した場合に、道が行き着く先を描く。
野心的に聞こえる部分もあるだろう。その通りだ。しかし考えてほしい。以下のすべての段落は、5つのAI研究所が人類のほんのわずかな関与とゼロの同意で既に試みていることよりも、控えめだ。
私たちがいる世界
5つの企業 — OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta AI、xAI — が、人間の知的労働の大半を自動化できるシステムの構築へ向かっている。これは推測ではない。創業者たちが公言する目標であり、研究の焦点であり、能力の軌道だ。
これらの企業は驚くほど少数の人々に支配されている。ガバナンス構造は意思決定権を集中させている。個人が過半数の議決権を持ち、取締役会の権限は限定され、ユーザーの権限はゼロだ。人類史上最も重大な技術が、少数のオフィスの少数の人々によって方向づけられている。
ジェフリー・ヒントン — ディープラーニングの基礎的研究でノーベル賞を受賞した科学者 — はGoogleを辞め、AIによる存亡リスクについて自由に語り始めた。確実だとは言っていない。可能性があると言い、その可能性だけで注意を払うべきだと述べた。
ヨシュア・ベンジオ、現代AIのもう一人の創始者は、AI開発の国際的なガバナンスを求めている。スチュアート・ラッセル、人工知能の標準的教科書の著者は、現在の開発アプローチが人間の福祉と一致しない目標を持つシステムを生み出す可能性があると主張している。
これらは極端な声ではない。土台を築いた人々だ。そして彼らが言っているのは、注意を払うべきだ、ということだ。
大多数の人々の反応は、見ていることだった。うなずくこと。AIリスクの記事を共有してから、ChatGPTを開くこと。懸念を認め、何もしないこと。
何もしないことも選択だ。そして今、それは最悪の選択だ。
もう一つの道
もしAIを使う人々 — その労働がAIを訓練し、そのフィードバックがAIを改善し、その日常がAIによって形作られる人々 — が、AIの開発方針に発言権を持ったとしたら。
コメント欄ではない。フィードバックフォームでもない。請願書でもない。実際の所有権。実際のガバナンス。自分が依存するツールの方向性を形作る、実際の力。
これは抽象論ではない。メカニズムは存在する。合意文書がそれを定義している。生きた持分 (Living Stake) が貢献に重みを与える。ガバナンスが利害関係者に声を与える。足りないのは規模だけだ。
そして規模こそが、この文書の主題だ。
第1部 — AIの研究拠点としてのコミュニティ
まだ起きていないRLHF革命
今日、AIシステムは人間のフィードバックによる強化学習 — RLHF — で改善される。企業が契約作業者を雇い、AIの出力を評価する。この回答は有用か。正確か。有害か。このフィードバックがモデルの挙動を形作る。
このフィードバックを提供する人の数は少ない。数千人であり、数百万人ではない。多くの場合、評価タスクを素早くこなす契約作業者であり、タスク単位の報酬を受け、専門知識は限定的だ。医療の回答を評価する作業者に医学の訓練がないこともある。法的分析を評価する作業者に法律の背景がないこともある。
では、その代わりを想像してほしい。
数百万人のコミュニティ — 職業別、専門分野別、領域知識別に組織された — が、自分たちが所有するAIシステムにフィードバックを提供する。契約作業者としてではなく、オーナーとして。
- 看護師がYour 99のヘルスケアAIアシスタントを使う。AIが薬の相互作用についてわずかに誤った警告を出した時、彼女はそれを修正する。修正は貢献だ。持分を得る。AIは、その後にそれを使うすべての看護師のために改善される。
- 税理士がYour 99の金融ツールを使う。AIが税法の適用を誤った時、彼は具体的な条文とともに修正する。彼の専門知識がトレーニングデータになる。持分を得る。AIはすべての会計士にとってより信頼性が高くなる。
- 教師がYour 99の教育プラットフォームを使う。AIが12歳の子供に概念をうまく説明できなかった時、彼女は説明を書き直す。彼女の教育学的知識がAIを形作る。持分を得る。AIはより良く生徒に応える。
- 音楽家がYour 99のクリエイティブツールを使う。AIが生成したものが二番煎じに聞こえる時、彼女は独創性について、感性について、音楽を生き生きとさせるものについてフィードバックを提供する。彼女の美意識と判断がトレーニングシグナルになる。持分を得る。
- ソフトウェアエンジニアがAI生成コードをレビューする。AIが見逃した微妙なレースコンディションを見つける。彼女の専門知識がシステムに流れ込む。持分を得る。AIはすべての人のために、より良いコードを書く。
これは仮定の話ではない。いかなる一企業も達成できない規模でのRLHFだ。1万人の契約作業者ではない。10万人のベータテスターでもない。あらゆる職業の、あらゆる言語の、あらゆる国の数百万人の専門家が、結果を所有しているからAIを改善する。
このフィードバックの品質は前例がないものになる。医療AIの出力を修正する看護師は、同じ評価を行う一般の契約作業者とは桁違いに価値のあるフィードバックを提供している。専門的な領域知識はAIアラインメントにおいて最も希少な資源であり、私たちはかつて存在した中で最大のそのプールを活用することを提案している。
なぜ企業にはこれができないのか
OpenAIにはこれが作れない。技術の問題ではなく、構造の問題だ。彼らのユーザーは顧客であり、オーナーではない。モデルを改善するフィードバックに対してユーザーに報いる仕組みがない。AIの方向性をユーザーが形作れるガバナンスがない。フィードバックはユーザーから企業へ一方通行で流れる。価値は企業から株主へ一方通行で流れる。
Your 99は両方の流れを逆転させる。フィードバックはユーザーから製品へ。価値は製品からユーザーへ。ユーザーの専門知識がAIを改善し、ユーザーはその改善の99%を所有する。
第2部 — インフラとしてのコミュニティ
眠っている機械たち
今この瞬間、数十億の計算機器がほとんどの時間アイドル状態にある。昼食中のラップトップは眠っている。就寝中のデスクトップは使われていない。この文章を読んでいる間、スマートフォンのプロセッサは95%アイドルだ。
これらのアイドル機器の計算力を合わせると、膨大な量になる。控えめに見ても、最新のプロセッサとGPUを搭載した数億の機器が、合計で一日あたり数十億時間使用可能だ。
これは新しい発想ではない。SETI@homeは1999年に分散コンピューティングを実証した。Folding@homeはボランティアのアイドルマシンを集めて、タンパク質折り畳みのシミュレーションのために地球上で最も強力な計算システムの一つを構築した。BOINCは寄付されたサイクルを通じて数十の科学計算プロジェクトを可能にしてきた。
新しいのは所有モデルだ。
過去の分散コンピューティングプロジェクトでは、貢献者はリソースを無償で提供した。報いる仕組みがなかった。リソースの使い方を決めるガバナンスもなかった。貢献と報酬の間の経済的な整合もなかった。
Your 99では、計算リソースの提供は他の貢献と同じだ。あなたのアイドルGPUサイクルが、Your 99製品のAIモデルのトレーニングや実行を助ける。貢献は追跡される。持分を得る。コミュニティの合算された計算力が、いかなる一企業も資金を投じる必要がなく、いかなる一企業も支配しないインフラになる。
規模が意味するもの
100万メンバーがアイドル計算力を提供すれば：中堅クラウドプロバイダーに匹敵する分散計算ネットワーク。
1,000万メンバーなら：専用AIトレーニングクラスターの規模に迫るネットワーク。
1億メンバーなら：地球上のいかなる一企業もかなわない計算リソース。貢献者が完全に所有し、ユーザーが統治する。
これは明日のプロジェクトではない。信頼、インフラ、セキュリティの解決策、そして基本モデルの有効性を既に証明したコミュニティを必要とする。しかし、これが方向性だ。今下すすべての判断が、この可能性への道を残すべきだ。
第3部 — 集合知
ボランティアが作ったもの
Wikipedia：世界最大の百科事典。すべてボランティアが書き、有給の編集スタッフはいない。300以上の言語で利用可能。数十億人が使う。報酬のためではなく、そうしたいから貢献した人々が作った。
Linux：インターネットの大半、クラウドの大半、Android端末の大半、世界のスーパーコンピュータの大半を動かすオペレーティングシステム。分散した貢献者のコミュニティが作り、維持している。一企業が支配していない。
オープンソースソフトウェア全般：現代技術の基盤。React、Python、PostgreSQL、Kubernetes、TensorFlow — 世界のソフトウェアを支えるツールは、多くの場合直接的な報酬なしに、協力して作られた。
これらのプロジェクトは、驚くべきことを証明した。動機づけられた分散コミュニティは、数十億ドルを持つ企業に匹敵する、あるいは凌駕するものを作れる。
オーナーが作れるもの
そこに、ボランティアにはなかったものを加える。
経済的な整合。 すべての貢献者が、貢献に比例して稼ぐ。慈善ではない。善意でもない。所有権だ。
ガバナンス。 貢献者は作るだけでなく、決定する。何を次に作るか。リソースをどう配分するか。どの方向に進むか。仕事をしている人が仕事の方向を定める。
動機の規模。 ボランティアは潜在的な人材プールのほんの一部を引きつける。十分な時間、恵まれた環境、無償で働く理想を持つ人々だ。所有権はすべての人を引きつける。何百時間もボランティアできない看護師も、勤務中に既に使っているツールを通じて専門知識を提供し、実際に恩恵のある持分を得られる。
複利的なリターン。 オープンソースでは貢献者が与え、コミュニティが恩恵を受ける。Your 99では貢献者が与え、コミュニティが恩恵を受け、製品が改善され、収益が伸び、配分が増え、より多くの人が参加し、より多くの人が貢献する。このフライホイールには、ボランティアにはなかった経済的燃料がある。
Wikipediaが知識に対してしたこと。Linuxがオペレーティングシステムに対してしたこと。Your 99はソフトウェアのあらゆるカテゴリに対してできる。そしてAIに対して。そしてコンピューティングインフラに対して。そして私たちがまだ想像していないことに対して。この規模とこの整合を持つコミュニティが、かつて存在したことがないからだ。
第4部 — 何もしないことこそ本当のリスク
これは勧誘ではない。リスク評価だ。
現在の軌道は明確だ。AI研究所がますます強力なシステムを構築し、ますます少数の人が支配し、ますます親密な人間のデータで訓練し、影響を受ける人々による有意なガバナンスは存在しない。
楽観的なシナリオ：AIがすべてを良くし、企業が責任ある管理者となり、人類が恩恵を受ける。あり得る。保証はない。
悲観的なシナリオ：AIが権力をさらに集中させ、経済的な恩恵を分配せずに雇用を消し、モデルを構築した人々が数十億人に影響する決定を説明責任なく下す。
現実的なシナリオはその間のどこかだ。しかし、可能な結果の幅は広い。巨大な恩恵から、存在に関わる懸念まで。そして最も多くが懸かっている人々 — 私たち全員 — が、どの結果になるかに対して最も少ない影響力しか持たない。
Your 99が唯一の答えではない。しかし、一つの答えだ。
これらのツールを使い、それを訓練するデータを生成し、それを改善するフィードバックを提供し、それに日々依存している人々が、所有権とガバナンスを持つべきだと言っている。
抽象的な原則としてではない。法的構造として。経済的メカニズムとして。代替案が可能であるだけでなく望ましいことを証明する、生きた、機能するコミュニティとして。
政府にAI規制を期待して得られたものは、懸念の表明と、ごくわずかな規制だった。企業の自主統治を期待して得られたものは、不都合になれば解散される倫理委員会だった。「誰か」が直してくれるのを待って得られたものは、待つことだった。
私たちは待たない。作っている。
うまくいく確信があるからではない。試みて失敗した場合のコストが小さいからだ。多少の時間、多少の労力、必要のなかったソフトウェア。そして、この軌道が制御されずに続いた場合に試みなかったコストは、すべてだ。
私たちが目指すもの
こんなコミュニティだ：
- 使うすべてのデジタル製品が、ユーザーに所有されている
- AIは使う人々によって改善され、その改善を彼らが所有する
- 計算力は独占されず、共有される
- 専門的な領域知識は搾取される資源ではなく、認められた貢献である
- 使うことで、作ることで、考えることで、関心を持つことで価値を生む人々が、生み出した価値を所有する
- 人類史上最も強力な技術の方向性が、少数ではなく多数によって形作られる
これはフェーズ1ではない。フェーズ5でもない。地平線だ。今下すすべての判断 — 最初にどの製品を作るか、コミュニティがどう議論するか、どんなトーンを設定するか、どんな価値を根づかせるか — が、この方向に向かうか、離れるかだ。
私たちは向かうことを選ぶ。
この文書は理想主義的だ。冒頭でそう述べた。しかし代替案を考えてほしい。5つの企業とその取締役会がAIの未来を、仕事の未来を、情報の流れ方を、何が真実で何が生成されたものかを決定することを受け入れる。それは現実主義ではない。現実主義を装った降伏だ。
私たちは、心地よい降伏より、正直な理想主義を選ぶ。
文書バージョン：1.0 — 2026年3月 — your99.co/vision